روش اختلاط خبره ها یکی از رایج ترین و جذاب ترین روش های ترکیب است که توانایی زیادی برای بهبود عملکرد در یادگیری ماشین دارد. این روش بر اساس قانون تقسیم و غلبه ایجاد شده که در آن فضای مساله بین خبره های شبکه عصبی با نظارت شبکه میانجی تقسیم می شود. مدل اختلاط خبره ها بر مبنای استراتژی های جداسازی فضای مساله بین خبره ها، به دو گروه 1- اختلاط خبره های محلی شده ضمنی 2- اختلاط خبره های محلی شده صریح،...

بازشناسی ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. در زمینهی تشخیص ارقام دست نویس فارسی در دو حوزه ی روش های استخراج ویژگی و استفاده از طبقه بندها تحقیقات زیادی صورت گرفته است. انتخاب روش استخراج ویژگی به عنوان مهم ترین عامل در بازشناسی الگو و به منظورکاهش ابعاد داده های ورودی مطرح است. برای بازشناسی الگو، در تحقیقات متعددی به منظور بهبود کارایی طبقه بندی، افزایش نرخ بازشناسی و افزا...

در این مقاله، به آموزش بازشناسی چهره مبتنی بر اختلاط خبره ها پرداخته شده است و ایده اساسی آن اضافه کردن واحد گشتاور به ساختار اختلاط خبرهها با هدف افزودن کارایی بازشناسی چهره می­باشد. این واحد به هر طبقه بند ساختار اختلاط خبره ها نسبت داده می شود. برای استخراج ویژگی از تجزیه مؤلفه های اساسی و برای بازشن...

در تحقیقات پزشکی مدلسازی و پیش¬بینی از اهمیت زیادی برخوردار است. روش-های پیش¬بینی را می¬توان با تکنیک هایی بهبود داد. مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی از مدل¬هایی هستند که در رده¬بندی و پیش¬بینی مورد استفاده قرار می¬گیرد، اما مدل¬های آماری نیاز به پیش¬فرض¬هایی دارند و شبکه عصبی نیازمند حجم نمونه کافی برای آموزش است.از این رو در این پایان¬نامه اختلاط خبره¬ها را معرفی می¬کنیم که یکی از مدل¬های را...

در این پایان نامه هدف، بهبود دقت طبقه بندی مرکب در تحلیل سیگنال های مغزی است. تحلیل سیگنال مغزی در زمینه های مختلفی ازجمله واسط مغز رایانه، علوم شناختی و تشخیص بیماری ها نقش مهمی را ایفا می کند. ازآنجاکه طبقه بندی سیگنال های مغزی جز مسائل پیچیده طبقه بندی به شمار می رود از طبقه بندهای مرکب برای دسته بندی این سیگنال ها استفاده می شود. اختلاط خبره ها یکی از روش های ترکیب طبقه بندهاست که در تحلیل ...

انرژی باد یکی از قابل دسترس ترین انرژی های تجدید پذیر است. پیش بینی سرعت باد با دقت بالا، برای توسعه این انرژی موثر خواهد بود. این مقاله راه حل مناسبی برای مساله پیش بینی سرعت باد، با استفاده از سه نوع شبکه عصبی براساس تقسیم و ترکیب ارائه می دهد. سه شبکه، به ترتیب، تقویت به وسیله پالایش (BF)، اختلاط خبره ها (ME) و تقویت اختلاط خبره ها (BME) می باشند. در این سه شبکه ابتدا، فضای مساله بین کلاس بن...

ترکیب طبقه بند ها رویکردی است جهت بهبود عملکرد طبقه بندی خصوصاً برای مسایل پیچیده ای از قبیل مسایلی که محدودیت تعداد الگو، مجموعه ویژگی با بعد بزرگ و کلاس های همپوشان دارند. در روش های ترکیب، ثابت شده است که قاعده تقسیم و غلبه در بسیاری از این وضعیت های پیچیده موثر است. اختلاط خبره ها یکی از شناخته شده ترین روش هاست که بر اساس قاعده تقسیم و غلبه پایه گذاری شده است. در این روش فضای مسأله بین تعد...

در این رساله، یک مدل بازشناسی مستقل از دید چهره، بر مبنای اختلاط خبره های سلسله مراتبی ارائه شده است. در شکل پایه اختلاط خبره های سلسله مراتبی، فضای مساله به صورت خودکار به چند زیر فضا برای اختلاط خبره ها تقسیم می شود. سپس این زیرفضاها خود نیز به چندین زیرفضا برای خبره ها تقسیم می شوند و خروجی اختلاط خبره ها توسط یک شبکه میانجی ترکیب می شود، نتیجه هر کدام از این ترکیبها خروجی یک سیستم اختلاط خب...

در این تحقیق روشی نو برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دستنویس فارسی بصورت برون خط و مستقل از متن بر مبنای اختلاط خبره ها ارائه شده است. در روش پیشنهادی از فیلتر های گابور، سوبل و روبرتز برای استخراج ویژگی استفاده شده است. سپس با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی ، pca، و با کمک الگوریتم نزدیکترین همسایه کاهش ویژگی انجام گرفته است. برای ارزیابی دقت تشخیص به کمک ویژگی های استخراج شده...

چکیده در بسیاری از کاربردهای امنیتی، تصویر چهره ی انسان نقشی اساسی را به عنوان یک منبع اطلاعات زیستی ایفا می کند. تصویر چهره به راحتی قابل دستیابی است و یک راهکار مستقیم و راحت را برای شناسایی افراد فراهم می آورد. با این وجود، بازشناسی چهره کماکان با برخی چالش ها مواجه است ازجمله تغییرات ظاهری چهره ی افراد که ناشی از تغییرات زاویه ی دید، شدت روشنایی و حالات چهره می باشد. در این پایان نامه، سعی...